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高效作答高考非连续文本高频题型

来源:龙门尚学 时间:2022-03-10

材料一:

广东充分发挥互联网产业优势,充分吸收互联网思维精髓,如以用户为中心、流量为王、体验至上、快速迭代、搭平台聚生态等,同时增加政府对整体性、系统性的要求,形成了“政务互联网”思维,实现了数字政府三个方面的一体化:

对外服务一体化。通过打造线上移动端、电脑端,以及线下窗口、实体终端多种渠道体验一致的政务服务平台,让越来越多的事项可以通过小程序、APP、自助终端等渠道“指尖触达”,群众刷刷脸、动动手指,就可享受指尖办、随时办、随地办的便捷体验。

内部协同一体化。通过持续的数据治理,打破信息孤岛和系统烟囱,拉通跨部门、跨层级的事项、系统、数据,不断优化政府内部的行政审批效率、转变政府职能,实现减环节、减材料、减时间。

建设运营一体化。成立以腾讯公司和联通、电信、移动三大基础电信运营商联合组建的数字广东网络建设有限公司为主体,华为等多家优秀企业参与的“数字政府”运营中心,彻底改变原有以部门为中心、各自为战的建设运营模式,充分发挥信息技术龙头企业优质资源和技术优势,支撑全省政务信息化建设。

(节选自冯芸清 莫致骅 何玉帅《打造一体化数字政府广东样本》,“学习强国平台广东学习平台”,2019年12月2日)

材料二:

我国地方政府推进的数字化政府建设,正在重新定义传统的政府与社会的关系、政府与企业的关系,甚至重新定义政府的形态,可以说,这是第四次工业革命的一个重要组成部分。其原理就是通过数据共享打破了工业文明政府中的条块分割的科层制,当数据以零成本的状态交互作用的时候,公共服务的提供也出现了近乎零成本状态。这种大数据带来的政府公共服务的新形态虽然在中国率先发生,但其意义绝不是中国所特有的,可以说这是第四次工业革命在政府组织架构变革中的初步结果,我们可以想象这将预示着数字文明时代的政府变革,其意义将是世界性的。

首先,新一代信息技术在政府内部管理、社会治理和公共服务领域已经开展了一定程度的应用,这部分应用对新技术环境下数据的全域化、泛在化、增值性、留痕性、可分析性、可整合性,特别是万物联网的技术逻辑给予了高度的重视,并在积极地推动政府政务处理、社会治理和公共服务的智能化、协同化、赋能化、循数意识、精准治理和动态调整,实现技术逻辑向治理逻辑的转变。这种转变急需开展实践经验的总结和理论的抽象,为下一步更大范围技术采纳和制度更新奠定良好的基础。

其次,在本轮机构改革中,地方政府利用新技术开展的一系列改革实践使得政府公共服务及其业务数据在大数据中心或平台上汇聚,智能政务和智慧城市建设的“中台”正在形成,海量数据的汇集在改变“信息孤岛”和“应用烟囱”,实现“横向融通”等方面起到了积极的推动作用,但与此同时也带来了数据分析、智能决策、主动服务和有效信任的压力,仅仅只是数据的汇集是无法实现智慧政务目标的。政府公共服务无论在数据处理层面,还是业务再造和协同层面都对人工智能提出了更高的需求。 

再次,从科学研究来看,在经历了实验、理论和仿真三种范式后,目前正在进入“数据密集型科学发现”的第四研究范式,这一范式不仅能够模拟仿真,还能分析总结并得到理论。大数据和人工智能的广泛应用正在将科学研究四种研究范式推向融合发展的阶段。在社会科学研究领域,计算实验方法、计算社会科学的发展“不仅仅是简单的研究技巧和具体方法的改进,更为重要的方法论意义是把现实社会系统转化成由智能主体构成的演化系统”。因此,建立政府公共服务的人工智能实验平台研究,有利于将“物理空间”“社会空间”和“数字空间”的三元空间中各个主体的属性数据、行为数据及时空数据进行有效融合,实现政府公共服务“生计”和“生境”的双重仿真,真正实现公共管理研究“通宏洞微”的理想之境。 

(节选自米加宁 章昌平 李大宇 徐磊《“数字空间”政府及其研究纲领——第四次工业革命引致的政府形态变革》,“中国社会科学网”,2020年1月8日)

材料三:

南都:广东目前正在以政务互联网思维全面推进“数字政府”改革建设。你认为在建设过程中最应注重哪些方面?

涂子沛:数字政府必须是整体性政府。建设“整体性数据、整体性政府”技术是成熟的,框架是清晰的,它不是一个技术问题,而是一个体制问题。一旦数据全面联通,现有部门之间就会产生冲突甚至危机,分家先分“数”,交“数”则交权,势必意味着新一轮的改革。改革开放40周年成绩斐然,如今需要重新出发。在我们赖以生存的物理空间里,阻挡我们视线的可能是高楼、尘雾甚至空气,而在数据的世界里,阻挡我们视野的唯一可能就是数据不能联通。

南都:大数据的应用已遍地开花,催生了诸多行业变革。你认为在应用数据增强政府治理能力方面,目前缺乏的是什么?

涂子沛:目前我国很多城市都处在“有神经、没大脑”的阶段,仅仅专注于收集数据,而不进行有效的分析和研判,数据分析、数据挖掘能力十分有限。我认为,未来的城市管理是以数据流为基础的分析、挖掘与计算,我称之为“循数管理”。一个城市是否能依托数据流进行管理,将成为衡量其现代化水平的重要标志。有了数据流,对它们进行实时分析、预测,以期及时发现问题、提供管理线索、预防危机风险、调配公共资源、优化日常决策。我们最终可以控制管理城市的人流、物流、车流、货币流等,这就是现代化的治理。

(节选自邹莹 冯浩鹏《大数据专家涂子沛接受南都专访 畅谈“数字政府”建设》,《南方都市报》,2019年1月4日)

我们来看看下面这道有关论证特点的试题:

材料二在论证上有哪些特点?请简要说明。(4分)

答题—误区

误区:层次方法不分,论证方法不明。例如:全文采用了并列式结构;运用了比喻、引用、因果等论证方法。论证结构一般就全文而言,论证层次一般就主体(本论)部分的层次关系而言,论证方法则是运用论据证明论点的方法。混淆了这些要素,对各要素的分析也不到位,只能得1分。

思维—快线

这是一道典型的考查“论证特点”的主观题,题目要求简要说明材料二在论证方面的特点,主要是考查文本在论证方面结构和方法的分析说明。因此,先要从整体上把握文本的总体框架,除了开头提出问题外,另外三段分别用“首先”“其次”“再次”领起,应该是“总—分”的结构形式;而三个段落,分别讲信息技术在政府各方面的应用、数字化政府建设对新技术的应用、科学研究方面论述数字化政府建设的意义,属递进式论证层次;在方法上,主要是理论推导。

高分—模板

作答“论证特点”类主观题,关键是要理清论证的结构层次和具体的论证方法。具体而言,可以采用以下步骤:

第一步:把握整体结构特点。论述文的结构一般分为“总—分—总”“分—总”“总—分”等几种,具体到本论部分的论述层次,又有“并列式”“递进式”“对比式”等几种;在说明论证特点时,一般第一点为总体结构,第二点为论证层次特点。

第二步:分析使用的论证方法。论述文的论证方法多以举例论证、引用论证、对比论证为主,但有些也用到因果论证、比喻论证等论证方法,所以分析论证方法时首先要从这些方面考虑。需要注意的是有引用文字未必是引用论证,有比喻手法也不一定是比喻论证,自然有“因此”“所以”之类词语的文字也未必就是因果论证。分析论证方法,一定要看是否是在论点与论据之间进行论证时使用的的方法。

第三步:分析其他特点,凸显关键词语。在排查了常见的结构特点和论证方法后,如果发现文章有较为明显的其他特征,如“开篇提问”等,也可以考虑在内。最终组织答案时最重要的就是凸显关键词,如“××结构”“××层次”“××论证方法”等,分条作答,才能有效抓分。

再来看看这道有关个性探究的试题:

打造高效数字化政府,必须做好哪些方面的工作?请结合材料谈谈你的看法。(6分)

答题—误区

误区:脱离材料,天马行空。例如:打造数字化政府首先要关注民生,提高政府工作人员的信息化技术水平等。不顾及材料内容,只谈自己的主观感受,这样的答案尽管是自己的“看法”,但不能得分。

思维—快线

这是一道典型的“个性探究”题,材料是基础,是生发“看法”的源头和立足点。本题要求考生发表对打造高效数字化政府需要做好的工作的看法,必须依据原文筛选与这一题干要求相关的信息。通过阅读锁定,材料一、材料三分别涉及打造高效数字化政府已经做的工作和需要做的工作,将众多的“工作”分类罗列,合并同类项,加以整合提炼即可。

高分—模板

解答“个性探究”题,需要在明确题干要求的基础上,对原文材料进行信息筛选与提炼整合,并通过自己的语言表述出来。具体说来,可采用以下步骤:

第一步:破译题干关键词,确定重点材料。题干中的关键词虽然是几则材料共同的话题,但每则材料的侧重点却有所不同,需要首先确定重点材料,从中抽取信息。一般材料二以论述类文本为主,如果题目明确提到了较为具体的“工作”“措施”等,则可以直接略过材料二。

第二步:筛选并整合信息,归纳答题要点。明确题目的要求是具体的“工作”“措施”等还是抽象的“优势”“意义”等,在此条件限制下,把相应材料中的信息筛选罗列出来,然后进行整合,相近的内容要合并,多余的信息要删除,在此基础上归纳出三到四个要点。

第三步:运用个性化语言,组织问题答案。“你的看法”是“材料+看法”类探究题的得分关键,提炼出答题要点之后,要对其进行个性化表述,既要尊重原文的一些表达方式,特别是术语的运用,又要切合自己的表达特点,形成自己的“看法”。直接照搬原文将会扣除一定的分数。

(本文由龙门尚学光谷校区居老师整理)

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